ΟΡΟΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΙΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΗΝΗΣ
Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στον κλάδο της πληροφορικής ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς τα οποία υπονοούν έστω και στοιχειώδη ευφυΐα: μάθηση, προσαρμοστικότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων, κατανόηση από συμφραζόμενα, επίλυση προβλημάτων κλπ. Οι ικανότητες αυτές έχουν τουλάχιστον ένα κοινό χαρακτηριστικό: αποκτώνται από τους ανθρώπους και συνήθως τις αποκαλούμε κοινή λογική. Έχει αποδειχθεί ότι όσο πιο απλή και αυτονόητη για τους ανθρώπους είναι μια λειτουργία, τόσο πιο δύσκολα μπορούμε να τη μεταφέρουμε σε έναν υπολογιστή. Η ΤΝ αποτελεί σημείο τομής μεταξύ πολλαπλών επιστημών όπως της πληροφορικής, της ψυχολογίας, της φιλοσοφίας, της νευρολογίας, τηςγλωσσολογίας και της επιστήμης μηχανικών, με στόχο τη σύνθεση ευφυούς συμπεριφοράς, με στοιχεία συλλογιστικής, μάθησης και προσαρμογής στο περιβάλλον, ενώ συνήθως εφαρμόζεται σε μηχανές ή υπολογιστές ειδικής κατασκευής. Επίσης περιοχές της τεχνητής νοημοσύνης είναι: 1.Απόδειξη θεωρημάτων, 2.Επεξεργασία φυσικής γλώσσας, 3.Τεχνητή όραση, 4.Μηχανική μάθηση,5 .Σχεδιασμός ενεργειών και χρονοπρογραμματισμός, 6.Αυτόνομα Ρομπότ, 7.Έμπειρα συστήματα και συστήματα γνώσης.
Σήμερα, η πρόοδος της Τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνεται συνεχώς από την αλματώδη εξέλιξη των υπολογιστικών συστημάτων που δημιουργεί συνεχώς νέες απαιτήσεις για τον τρόπο που αυτά πρέπει να επιλύουν προβλήματα. Η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα από τα πλέον «μαθηματικοποιημένα» και ταχέως εξελισσόμενα πεδία της πληροφορικής. Σήμερα, ο τομέας αξιοποιεί περισσότερο υποσυμβολικές μεθόδους και εργαλεία καταγόμενα από τα εφαρμοσμένα μαθηματικά και τις επιστήμες μηχανικών, παρά από τη θεωρητική πληροφορική και τη μαθηματική λογική όπως συνέβαινε πριν το 1990. Σε ακαδημαϊκό επίπεδο η τεχνητή νοημοσύνη μελετάται επίσης από την ηλεκτρονική μηχανική, ενώ συνιστά ένα από τα σημαντικότερα θεμελιακά συστατικά του διεπιστημονικού γνωστικού πεδίου της γνωσιακής επιστήμης
Τα έμπειρα συστήματα στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης ειναι υπολογιστικά συστήματα που μιμούνται την ικανότητα ενός εμπειρογνώμονα στην λήψη των αποφάσεων. Τα έμπειρα συστήματα δημιουργήθηκαν για την επίλυση σχοινοτενών και πολύπλοκων προβλημάτων σύμφωνα με την υπάρχουσα γνώση σε ένα συγκεκριμένο πεδίο, όπως ακριβώς ένας εμπειρογνώμονας, όχι όμως με μια συγκεκριμένη διαδικασία επίλυσης που έχει σχεδιάσει ο προγραμματιστής. Τα πρώτα έμπειρα συστήματα δημιουργήθηκαν περίπου στο 1970 και η ζήτησή τους αυξήθηκε τα επόμενα 10 χρόνια. Ένα έμπειρο σύστημα έχει διαφορετική μορφή και δομή από τα συμβατικά προγράμματα. Καταρχήν σε 2 μέρη: στη μηχανή εξαγωγής συμπερασμάτων, και την βάση γνώσης. Για να μπει σε λειτουργία ένα έμπειρο σύστημα η μηχανή ουσιαστικά «σκέφτεται» λογικά όπως ο άνθρωπος
Σήμερα, η πρόοδος της Τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνεται συνεχώς από την αλματώδη εξέλιξη των υπολογιστικών συστημάτων που δημιουργεί συνεχώς νέες απαιτήσεις για τον τρόπο που αυτά πρέπει να επιλύουν προβλήματα. Η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα από τα πλέον «μαθηματικοποιημένα» και ταχέως εξελισσόμενα πεδία της πληροφορικής. Σήμερα, ο τομέας αξιοποιεί περισσότερο υποσυμβολικές μεθόδους και εργαλεία καταγόμενα από τα εφαρμοσμένα μαθηματικά και τις επιστήμες μηχανικών, παρά από τη θεωρητική πληροφορική και τη μαθηματική λογική όπως συνέβαινε πριν το 1990. Σε ακαδημαϊκό επίπεδο η τεχνητή νοημοσύνη μελετάται επίσης από την ηλεκτρονική μηχανική, ενώ συνιστά ένα από τα σημαντικότερα θεμελιακά συστατικά του διεπιστημονικού γνωστικού πεδίου της γνωσιακής επιστήμης
Τα έμπειρα συστήματα στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης ειναι υπολογιστικά συστήματα που μιμούνται την ικανότητα ενός εμπειρογνώμονα στην λήψη των αποφάσεων. Τα έμπειρα συστήματα δημιουργήθηκαν για την επίλυση σχοινοτενών και πολύπλοκων προβλημάτων σύμφωνα με την υπάρχουσα γνώση σε ένα συγκεκριμένο πεδίο, όπως ακριβώς ένας εμπειρογνώμονας, όχι όμως με μια συγκεκριμένη διαδικασία επίλυσης που έχει σχεδιάσει ο προγραμματιστής. Τα πρώτα έμπειρα συστήματα δημιουργήθηκαν περίπου στο 1970 και η ζήτησή τους αυξήθηκε τα επόμενα 10 χρόνια. Ένα έμπειρο σύστημα έχει διαφορετική μορφή και δομή από τα συμβατικά προγράμματα. Καταρχήν σε 2 μέρη: στη μηχανή εξαγωγής συμπερασμάτων, και την βάση γνώσης. Για να μπει σε λειτουργία ένα έμπειρο σύστημα η μηχανή ουσιαστικά «σκέφτεται» λογικά όπως ο άνθρωπος